导语
2023年来，国内各领域公司扎堆涌入AI大模型赛道，在教育领域，网易有道率先宣布入局。目前来看，虽然大模型赛道敞开大门欢迎“四方来客”，但因相关技术需要极大的数据量以及不菲的资金投入，入局门槛依然较高。相较于教育赛道其他企业，背靠网易拥有技术基因的有道似乎有着不小的优势，真实情况是这样的吗？
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抢滩大模型，有道押宝AI口语
今年2月初，网易有道表示正在研发基于ChatGPT同源技术AIGC在教育场景中的应用方案。5月初，网易有道发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频，算是对其大模型产品研发进度的一次公示。
视频显示，AI口语老师为用户提供多种开放式的聊天场景，包括“互相介绍” “讨论天气”“求职面试”“心理健康和幸福”等初、中、高级对话场景。同时，AI口语老师会根据用户需求扮演多种角色，引导用户进行多轮对话。
网易有道CEO周枫曾自信表示，网易有道从2016年就开始协同构建AI基础能力，有道是国内NLP（自然语言处理）能力领先的公司。以技术能力作为入局大模型赛道的背书，却在三个月后才低调交出来一份剧透视频作业，有业内人士对此颇有质疑。
网易有道做教育垂类大模型，到底能不能行？“子曰”首先用于英语口语陪练环节，从这个切入点来看，这是有道擅长的领域，也是国外相关产品（例如：Duolingo Max）在探索的领域。有道不仅能借鉴国外相关产品的经验，也能够将其在教育领域的优势实现最大化发挥。
值得一提的是，数据作为大模型训练的关键，对大模型的重要性可想而知。在这方面，网易有道有着多年积累的用户相关数据，这或许能够为其后续大模型的持续打磨及优化提供一些支撑。
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硬件之后，寻找新的加速器
双减之后，硬件业务作为“全村的希望”，承载了网易有道的转型重任。相关信息显示，有道词典笔2021财年四季度出货量已超50万支。凭借着词典笔在教育硬件市场上的火热，网易有道的野心更大了，表现之一是覆盖大量的硬件品类。但遗憾的是，有道折腾许久却仍未打造出第二款现象级产品，其他十余种硬件产品均看不到多少水花，词典笔依旧占据大部分的硬件营收。
到如今，伴随着增速下滑，有道的硬件业务开始显现出疲态。网易有道2023财年一季报显示，智能硬件业务营收同比下滑了16.0%。而此前的2022年报显示，智能硬件业务收入同比增长28.2%，相比2021年82%的增长率下降了五成多，而且这其中还包括2022年发布的新品学习机的销售额。
据此可进一步推测，在有道硬件营收中一直占据头部地位的词典笔，上一财年的销量其实非常不乐观，而一旦丧失这张底牌，网易有道在教育硬件赛道的地位恐怕就会变得岌岌可危。同时，随着赛道玩家不断增多，大量教育硬件产品涌入市场，也意味着原本可能属于网易有道的智能硬件市场份额正在进一步缩小。这种情况下，网易有道想要进一步加高硬件护城河的心情自然十分迫切。
教育硬件卷到现在，留给各家创新的空间也不多了，而将大模型落地硬件产品，恰恰能给出一个差异化功能入口。不仅如此，大模型的出现也为教育产品提供了更多想象空间，比如，在现有产品之上，还原真实的口语对话场景，实现“千人千面”的个性化辅导。
就目前情况来看，教育场景是大模型落地的重要场景之一，已经成为兵家必争之地。已经入局的各家差距并不大，但随着时间拉长，局势可能会出现变化，网易有道必须得抓住大模型的窗口期放手一搏了。
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开跑之后，如何落地是一大难题
必须承认的是，无论是大模型的研发，还是大模型在教育领域的落地，都不是一件容易的事。
在教育领域中，由于容错率较低，对大模型产品的准确性要求更高。业内人士认为，与其他行业不同，教育行业承担着传递知识、培养人才的重任，需要面对各个年龄段的学生，如果大模型出现偏差，就很容易产生误导。
此外，研发及优化模型离不开资金投入，这对双减后尚未回血成功的教育企业来说是不小的压力。英伟达曾表示，每月大模型训练成本在数百万美元以上。当然，教育垂类大模型所要付出的成本要比通用大模型低一些，面临的难度也会低一些。目前来看，大模型还处于早期实验室阶段，距离商业化跑通还需要很长的时间，这也意味着教育企业在短时间很难获得回报。
由于成本高、应用收费低，因此目前已发布大模型产品的企业，也大都倾向于将大模型能力内置到自身已有的成熟产品中。从逻辑上讲，这一做法既能升级现有产品的AI能力，提高溢价，又能作为宣传噱头吸引用户为产品买单。网易有道对手之一的科大讯飞，旗下大模型产品讯飞星火将与AI学习机结合，寻找落地场景。此番尝试能否掘金成功，还需要一段时间观察。
即便暂时不考虑变现，各家还是需要思考一个问题，那就是大模型与教育产品到底应该如何结合。北极光创投合伙人林路提到，有人觉得把 ChatGPT 修改一下，再加上语音识别功能，就能够做AI教育。可实际上教育非常复杂，如果只是做简单对话，可能只是做了教育里面最简单的练习部分。在他看来，教育最大的问题是“违背人性”，因为坚持学习是一件很难的事情，教育产品要解决学习动机问题。
做个总结，在探索大模型落地应用的过程中，一款好的教育产品注定要有能力直面以下问题，如何确保大模型输出内容的准确性？如何适配教育场景，对学习产生实际价值？技术要真的产生赋能，而不仅是增添产品噱头。
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