计算机视觉 - 基于pytorch的Resnet目标分类实战

新闻资讯   2023-07-03 09:10   89   0  

课程介绍


本套课程可以帮助有深度学习和计算机视觉基础的同学进一步学习如何搭建自己的网络和训练模式。
同时,本套课程会介绍训练可视化方法和创建数据集的方法,并结合部分案例,帮助同学们更好的学习计算机视觉和深度学习。

适合对象




1、想要学习人工智能的同学

2、对图像分类算法感兴趣的同学

课时列表


00-课程演示

01-Resnet简介

02-残差块代码实现

03-shortcut代码实现

04-处理CIFAR10数据集

05-训练代码

06-测试代码

07-Resnet18预训练模型

08-Resnet18预训练模型训练代码

09-果蔬分类实战数据集介绍

10-果蔬分类实战训练代码

11-tensorboard可视化

12-计算均值和标准差

13-瓶颈结构代码实现

14-Resnet50代码实现

15-医学图像数据集介绍

16-生成训练集代码

17-医学图像分类实战训练代码

18-医学图像分类实战训练代码及可视化

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官   网|www.sikiedu.com

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永久有效期:

https://www.sikiedu.com/course/1495

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