GVision是一款功能强大的反向图片搜索工具,该工具使用了Google Cloud Vision API来帮助广大研究人员从图片资源中检测地标和网络实体,以此来快速轻松地从图片资源中收集有价值的信息。
Google Cloud Vision API是一种基于机器学习的图像分析服务,为开发人员提供深度了解图像内容的能力。值得一提的是,该服务可以检测图像中的物体、人脸、文本和Logo等多种内容。
在使用该工具之前,我们需要获取一个Google Cloud Vision API密钥,具体步骤如下:
1、访问GoogleCloud平台终端;
2、创建一个新的项目,或选择一个现有项目;
3、为你的项目启用Cloud Vision API;
4、创建一个服务账号,并下载JSON格式的私钥文件;
5、通过点击侧边栏的“Upload a config file”按钮将JSON格式的密钥文件上传即可;
由于该工具基于Python开发,因此我们首先要在本地设备上安装并配置好Python环境。
接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地:
git clone https://github.com/GONZOsint/gvision.git
(向右滑动,查看更多)
接下来,切换到项目目录中,并使用pip命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件:
pip install -r requirements.txt
我们可以直接在本地终端中运行下列命令来启动GVision:
streamlit run gvision.py
该工具的使用非常简单,操作步骤如下:
1、通过点击侧边栏的“Upload a config file”按钮将JSON格式的Google Cloud Vision API密钥文件上传;
2、密钥上传完成后,应用程序将自动使用密钥完成API的身份验证;
3、点击“Choose an image”按钮上传一个JPG、JPEG或PNG格式的图片;
4、等待应用程序完成图片分析,应用程序将检测图片中的地标和Web实体,并在地图中显示它们;
5、选择不同的程序选项,就可以查看检测到的数据详情了;
注意:如需将应用程序重置到默认状态或清除上传的图像和生成的结果,可以直接点击应用程序的“Reset app”按钮即可。
演示视频:
https://user-images.githubusercontent.com/37483725/228700363-cc0d8131-4134-4f37-918e-1a342dd22b83.mp4
GVision:【https://github.com/GONZOsint/gvision】
https://console.cloud.google.com/
https://cloud.google.com/vision/docs
https://cloud.google.com/vision/pricing
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