深度学习模型部署主流框架三剑客介绍
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2023-07-19 15:48
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深度学习工程落地分为两个主要阶段，分别是数据准备、模型训练、模型部署三个主要阶段。![]()
深度学习开发者至少应该掌握一种深度学习模型部署框架，当前深度学习模型部署主要有OpenVINO、TensorRT、ONNXRUNTIME 这三个当前主流的框架。OpenVINO来自英特尔公司，当前最新版本是OpenVINO2023.1![]()
TensorRT来自英伟达公司，当前最新版本是TensorRT8.6![]()
ONNXRUNTIME来自微软，当前最新版本是1.15.x![]()
英特尔CPU/GPU上模型加速与推理最佳选择是OpenVINO![]()
英伟达GPU上模型加速与推理最佳选择TensorRT![]()
兼容不同硬件厂家平台模型算子支持度高，兼容性强最佳选择是ONNXRUNTIME![]()
OpenCV学堂已经推出OpenVINO、TensorRT、ONNXRUNTIME深度学习部署系统化学习路线图。“工欲善其事，必先利其器”，掌握三种主流的深度学习模型部署框架，实现模型在CPU、GPU等不同平台硬件上加速推理最佳性能。解锁深度学习部署技能，现在扫码查看课程目录:
深度学习模型部署路线图视频课程
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