三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署

新闻资讯 2023-07-21 18:19 70 0

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硬件与软件版本信息

GPU3050tiWindows10 64VS2017Python3.8.5CUDA11.3 + cuDNN8.3

TensorRT8.6版本下载

https://developer.nvidia.com/tensorrt

课程简介

新课程已经发布！代码全面接口化封装，三行代码即可提供给客户端与上位机实现模型部署推理！支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化，代码可下载直接用，课程资料包含源码，一键INT8量化脚本，模型文件压缩包，均在最后一个课时可以下载！提升深度学习C++部署与工程能力，做会部署模型的深度学习工程师！

部分案例运行截图如下：

YOLOv5与YOLOv8自定义对象检测 INT8量化推理运行结果：

视频课程最后一课时获取源码：

https://ke.qq.com/course/6011334

掌握TensorRT8.6 C++如何部署图像分类，对象检测，实例分割，语义分割主流模型，自定义脚本一键INT8量化模型，使用OpenCV CUDA加速图像预处理等各种工程化部署推理技巧，实现推理部署的工程化封装支持，客户端三行代码即可调用,支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化！全部解锁上述技能与源码获取，扫码下面视频课程加入即可获取：