转自：GithubDaily
在今年早些时候，ChatGPT、Bard、Claude 等大语言模型，在 AI 领域呈三权鼎立之势，无人能出其右，被视为是能力表现最为卓越的 3 款 AI 聊天机器人。
其中以 OpenAI 为首发布的 ChatGPT 面向大众亮相时间最早，其多年沉淀而展现出来的 AI 技术，也令不少用户惊呼 AGI 时代或许即将来临。
Google 紧随其后，匆匆发布了 Bard，但表现平平。尽管前阵子对外公布了 PaLM2 大模型，试图与 GPT-4 一争高下，可惜终究还是无法撼动其王者地位。
反观早期备受冷漠的 Claude，随着其各项技术的不断提升与突破，现在其能力已可跟 GPT-4 一较高下，被业界认定为最有可能将 GPT-4 拉下王座的黑夜刺客。
今天，我们就来聊聊这个在 AI 领域大杀四方的新晋之秀：Claude。
Claude 母公司为 Anthropic，成立于 2021 年，其创始人为 OpenAI 团队的早期成员 Dario Amodei，曾担任 OpenAI 前研究副总裁，亲身在科技前沿领导与见证了 AI 近几年的不断崛起与突破。
迄今为止，该公司已筹集 14.5 亿美元，估值为数十亿美元。随着产品的不断迭代，该公司市值也在如火箭般迅猛飙升。
此前 Claude 发布产品更新，将原有大模型的 Token 上限从 9K 硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词），是 GPT-4 最大 Token 上限 32K 的三倍多。
用户可以直接将一本《了不起的盖茨比》小说，直接丢给 Claude，让它总结并提取小说中的关键内容。无需再像 GPT-4 一样，需要将文本进行切割，再分多次喂给 AI。
这么做，无疑省下了很多工作量，同时也进一步减少信息的丢失。此举让 Claude 名声大噪，并重新进入了人们的视野。
前几天Anthropic 又重磅宣布，将正式对外发布全新 Claude 2.0 版本。
相对于此前的 1.3，Claude 2 无论是在人类考试，还是代码编写上，其能力都开始得到了肉眼可见的提升。
本次更新，也面向全体用户开放了 Claude 的 Web 入口（https://claude.ai/），在此之前，需要先向 Anthropic 提交内测申请，进入候补清单，等团队通过后才能使用。
与旧版 Claude 一样，Claude 2 同样可以实现跨文档搜索、总结、编写代码并回答有关特定主题的问题。
更令人振奋的是，Claude 的 Token 上限在本次更新中又一次得到提升。目前理论上支持 200K Token，该特性将会在后续逐步向用户开放。果然，能打败 Claude 只有 Claude 自己。
在编程能力上的测试上（HumanEval 编码），Claude 与 GPT-4 的得分为 71.2% 和 67%，成功击败了 GPT-4。
Claude-100K 的 API 使用成本，也比 GPT-4-32K 版本要便宜整整 4-5 倍，进一步减少了开发者的开销，让更多人能用上低成本的 AI 产品。
不仅如此，Claude 的训练数据截止到 2023 年初，GPT-4 的则是 2021 年 9 月，虽说目前有各种 ChatGPT 插件支持，已经能做到信息实时搜索查询，但其效果还是远远不如大模型的内嵌知识库。
针对这一特性，我专门做了下数据验证，向 Claude 询问 ChatGPT 的发布时间，结果准确无误。
两两相比较之下，这波 Claude 又得一分。
在 Claude 提供的网页客户端上，用得最爽的一点，就是它能够直接读取你上传的各种 PDF、TXT、Word 文档，并提供内容总结、文案润色、信息筛选与提取等操作。
配合上其当前 100K 的 Token 上限，效果极其炸裂。
结果表明，Claude 能够很好生成每个项目的对应介绍，它甚至还可以单独提取里面每个开源项目的 GitHub 地址，确实强大。
随着 Claude 功能特性的不断迭代，其母公司 Anthropic 的发展也如日中天。
早些时候，Google 便承诺向 Anthropic 投资 3 亿美元，以获得该初创公司 10% 的股份。
不过即便有这笔钱加持，对于大语言模型行业的烧钱速度，几个亿还是杯水车薪。
根据行业专业分析，Claude 想打造一个真正可靠且强大的聊天机器人，预计还需要在未来两年，投入 50 亿美元。
这些钱大部分都会用于专业人员招聘，数万个 GPU 集群构建，以获得更多人才与算力，在基础设施建设这块，接下来的一年半，应该就得花掉 10 亿美元，这烧钱速度着实恐怖。。。
在过去这段时间，Claude 凭借一己之力，成功让 ChatGPT 一家独大的局面被正式打破。
几个巨头的激烈竞争之下，作为普通用户，我们也获益良多。
除了 API 的使用成本正在逐渐下降，各个大模型的能力也在不断优化与迭代，真正做到了加量不加价。
在新的 AI 浪潮裹挟之下，也让我们得以再次见证人类群星的不断闪耀，并慢慢往着通用人工智能时代逐步靠近。
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