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在2017年之前，跨境电商行业处于粗放型阶段。卖家隐身在平台、海外仓、物流公司、清关行的背后，他们基本只需要到市场上采购商品，再上架到平台进行销售，无需关心当地法律法规之类的。而当地执法、海关、税务等机构，也会先找到当地有实体的物流公司、清关行、货代、海外仓或者平台，再由它们找到卖家。所以，当时的监管部门主要针对监管平台、物流服务商和仓储服务商，买家投诉到警察那里，警察也会来找这些物流服务商和平台。
到了2017年，由于英国的线上销售业务市场足够大，在本土除了亚马逊还有其他的电商平台，销量都非常好。因此，欧洲的海外仓最先在英国落地，其次是在德国。由于大量货物通过B2C小包模式进口到当地，英国很快注意到了税务和商品合规问题，并最先提出要取消150欧元以下免增值税的政策。
具体而言，此前在铺货模式下存在不少商品质量问题，在英国当地引发了频繁的质量纠纷，被消费者投诉到Trading Standards部门后，部门会找到海外仓甚至平台，要求各种赔付。到了2017年，针对这一问题，英国、欧盟、美国都出台了各种各样的质量安全法规，包括EPR、服装法，都在这一年开始执行。
随着跨境电商进一步快速发展，欧洲税局提出一站式税务申报必须应用到直发产品上，这也就是自2021年7月1日开始执行的IOSS政策。可见，无论是英国还是欧洲税局，都在很早的时候就开始关注合规业态，当造成税务损失、给本地消费者安全带来风险时，就开始推出合规要求。
2017年之后，跨境电商出现精品模式，后来又出现了垂直电商和独立站，到现在很多大卖家都有了自己的技术门槛或者商品专利，还要考虑前端产品的设计和研发，根据目的国市场的消费者作出产品定位，等等。
这充分表明，跨境电商已经慢慢走向精细化运营，在这一过程中，要考虑的合规化问题也有很多，而一个公司很难在短短一两年时间里马上建立起这种体系。
出口跨境电商的整条链路非常长，而合规问题几乎贯穿这一链条的所有环节。现在，甚至从产品生产前的原材料选择都需要考虑相关的合规问题，比如是否含有有害物质，这有可能会成为一个产品长期运营的风险点。在选品过程中，要考虑是否符合当地的政策法规，选品之后还需要核算目的国的关税、增值税等税务问题，以及税费计算、禁限要求。再到物流承运时关务的卡点，这是整个物流供应链中最难的部分，虽然关务所占的成本很小，但卡点带来的风险问题会很大，无论是B2B还是B2C都一样重要。
在B2B的环节中，过去有很多海外仓都遇到过相同的难题，即当地的执法机构、海关一旦发现问题，最先找的不是卖家和平台，而是在当地有资产的海外仓，询问货是怎么进来的，是否满足当地法律或者安全标准等。这是一开始建海外仓的一些问题，此外，在清关的时候，不管是美国、英国，遇到过大量的卡点。
在当时，货物进口到欧美的海外仓，需要做海关编码归类，但整个市场上根本找不到这样的系统，全部都要靠人工，为此需要建立一个人工团队，专门做海关编码归类、收集各种商品信息、确认是否符合认证标准和要求、清楚有哪些限制或许可等等。
要建立这样的团队，除了人力成本高之外，对于处理时效、以及信息的准确性都存在问题。
而到了B2C的环节，从2017年开始，多个国家开始取消对个人物品的免税额，甚至有很多国家效仿中国清关，要求小包货物进入当地需要提供当地税号或者身份证号，货物在平台上销售时也需要收取税金。这对物流及跨境电商企业而言其实也是一个卡点。
各国对合规化的监管日益趋紧，且涉及的范畴广而复杂，仅从商品合规而言不仅涉及中国出口的合规化，还涉及生产地、运输、进出口关务的运营和许可，以及税务监管、贸易保护、平台政策等等。如何确保商品合规、关贸、税务合规已经成为跨境电商和物流企业成功的关键！
跨境电商和物流企业并非不愿意做好合规这件事，而是亟需在控制成本、降低合规风险、提升客户满意度之间寻求平衡。
要解决这些问题，需要一个智能化信息集成平台，也就是说在跨境电商全链路足够长的情况下，在每一个环节都尽可能地利用系统或者大数据和机器学习的方式，将大量信息和数据整合到一个系统上，通过大数据分析服务于物流商、卖家和平台。
eurora™作为全球商品合规专家，致力于通过AI逻辑以及大数据支持，帮助企业跨多国的海量商品高效进行合规化。
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