单元测试3.0实践之Golang质量生态建设

2023-06-07 09:03 136 0

研发:就不能不写单测吗？

端到端测试：正如Martin Fowler 所说大量的端到端测试增加了测试时间，并且使得测试成本变得昂贵。
单元测试: 执行更加迅速，维护成本更低，因此单元测试的积累是我们走向卓越工程的必须项,单元测试的执行也使得测试粒度更细，能够更轻易发现我们代码中的缺陷。

以上每一条都阐述了单元测试的必要性，在各大顶尖互联网公司中，均认为单元测试是必要且收益较高的，因此在一个卓越工程下研发同学是一定需要写单元测试的。

Golang单元测试的整体思路和实践

当前实现方式对比2.0单元测试实现上的优化点

	单元测试2.0	单元测试3.0
接入成本	各个应用维护自己的单元测试的脚本，定制化太强，不规范，难以维护。	将各个应用的单元测试脚本集成为Aone实验室插件，提供通用化的执行脚本，极大降低接入成本，用户无需维护臃肿的单脚本。
测试资源问题	提供固定机器，每次执行如果释放测试资源不及时，导致机器性能低下，磁盘占用过高。	将单元测试集成为插件形式，通过即插即用的容器化资源，每次执行单元测试后释放测试资源，降低维护成本。
各个应用执行单测差异性	在执行过程中无法指定Golang的执行环境版本；在覆盖率的采集上，无法指定过滤那些文件不进行统计覆盖率；单测指令的优化，需要修改所有应用的脚本，这使得每一次的迭代成本都极大。	在多Go执行版本支持；在覆盖率采集中，支持ignore忽略统计的选项支持；在执行单元测试上，通过优化gc，修改cpu执行参数，并优化了单元测试的执行路径，使得单测执行速度有了更大的提升。
覆盖率采集不准	在覆盖率采集中，使用go-cov和diff-cover这两个组件生成增量覆盖率和行覆盖率，会缺少没有写单测的包下所有文件，未执行的业务代码也不会进行统计，导致整体的覆盖率计算都是不精确的。	3.0中，通过对增量覆盖率的实现进行重写，基于git diff 的结果和覆盖率文件进行重新计算增量代码的覆盖情况，产出准确的增量覆盖率；行覆盖率则使用go原生ast解析生成所有文件的函数代码行，解决行覆盖率统计不准问题。
报告展示	对于单测执行，测试报告内容以及覆盖率展示比较简单，用户无法清晰看出测试问题。	在3.0的实现中，将整体的测试报告进行了html化，并进行页面美化，使得报告展示更明晰；并接入准确的覆盖率数据自定义了一套展示报告的方式，生成的报告更加美观清晰。

从golang单测的插件说起：

插件的整体架构：

在整个CI流程中，我们依赖aone实验室提供的action工作流，实现了golang的单元测试的插件，在插件中我们分别去执行go的单测，全量覆盖率的扫描，增量覆盖率的扫描，分支覆盖率的扫描。

基于go语言的编译特性，我们将go服务编译为一个个的二进制文件，在bash环境中执行每一个任务并获取最终结果。

插件的代码结构如下：

aone-golang-ut-plugin    |--main    // 主入口文件    |--bootstrap.sh  // 插件执行依赖环境安装 go&python3    |--execute.sh   // 主执行文件    |--log.sh      // 日志文件    |--config.yml  //插件接入核心.yml文件    |--util.sh   // shell工具类    |--init.sh  // 初始化项目    |--bin      //插件执行依赖bin文件        |-gocov             |-diff-cover        |-go-branch-cov

插件执行时序图:

go单元测试的执行

目前go的单元测试是直接使用go官方的单测cli命令执行，可参考[1]。

单测命令示例：

go test ./... -timeout 3m -v -gcflags=-l \       -cover=true -coverprofile=$coverFile -coverpkg=./... -mod=vendor

我们在go项目根目录下执行这条单测命令就可以运行go项目的单元测试并产出覆盖率文件，并根据单测命令中给出的flag标记，例如cover，coverprofile 等就可以产出单测的覆盖率信息。

在使用过程中，我们可以直接使用插件，在插件中自定义当前项目的单测命令，例如：

这样就能轻松的在持续集成过程中运行我们的单测了。

实践效果和接入

实验室执行结果：

测试报告的查看：

单元测试执行结果的报告：其中包含单测函数的执行结果，单测执行的详情，分支覆盖率的详情。

行增量覆盖率的报告：

目前已累计接入应用50+

如何接入使用？

最简单的接入方式，实现最强大的功能。

在实验室中选择高德golang单测插件，填写当前项目的单测命令即可。

参考链接：

[1]https://pkg.go.dev/cmd/go#hdr-Testing_flags

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