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本篇文章主要讲解本次 Build 大会上即将开放的几款实用的开发者工具。
众所周知，自 2023 年开始，各类 AI 应用开始出现井喷式爆发，不少开发者工具也集成了 AI 特性，把一些重复性，机械式的工具转给 AI，解放开发者的生产力。
自微软收购 GitHub 后，在技术圈贡献颇多，先后开源了多个实用的工具与技术教程，受到了不少开发者的赞誉。
因此，本次大会，微软也面向开发者，公布了多款实用的工具。
下面让我们来具体看下都有哪的惊艳的工具发布。
之前我在文章中多次谈到，AI 时代已正式到来，各类 AI 模型与应用也正在迎来一波大爆发。
过去一个月时间，我在 GitHub 上见证了多个文本对话、文生图、文生视频等多个开源模型的诞生。
传统的模型开发与应用发布方式，也亟待改变。
为了让开发者可以更好的开发 AI 应用，微软正式推出了 Azure AI Studio，让开发者点点鼠标，即可快速定制和开发一个属于自己的 AI 对话模型。
通过这个平台，数据科学家也能更好的微调、评估和部署部署，这其中包括由 Azure 机器学习管理的开源模型、Hugging Face Hub 模型以及来自 Azure OpenAI 服务的模型，极大优化了整个操作体验。
不仅于此，开发者还可以借助可视化工具，将各个 Prompt 提示词与工具连接起来，进而更好的管理与开发应用。
你可以快速创建连接到各种语言模型和数据源的提示工作，快速构建 AI 应用程序，并评估工作流程的质量，以便为不同案例选择最佳提示。
随着移动互联网的普及，人手一台智能设备，每天在网上产生的各种交互数据，也让数据出现了一波爆发性增长。
如何更好的管理数据、将数据与不同产品进行拆分，并实现自动集成与分析，是当下迫在眉睫的一件事。
有鉴于此，微软推出了一款新型数据分析平台：Microsoft Fabric。
有人说，这可能是自 SQL Server 以来软件巨头发布的最大的数据产品之一。
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-fabric
借助 Fabric，开发者可以快速从不同数据中提取指定信息，并快速呈现给用户。再通过 SaaS 的方式，自动集成与优化，减少了很多操作成本。
它还能直接从微软的 OneLake 数据湖、亚马逊 S3 甚至谷歌云中提取数据，另外，该产品也内置了 AI Copilot 支持。
为了让开发者能够更方便的在本地完成环境配置，项目部署。
此次微软在 GitHub 开源了一款全新的开发工具：Dev Home，在 Windows 11 系统中，直接内置了可视化控制面板。
你使用可自定义组件，在面板中检测项目。通过下载各种应用、程序包或存储库来快速设置开发环境，并连接到 GitHub 等开发者者平台。
同时，该项目还提供了可视化监控面板，让你可以实时看到电脑 GPU、CPU、内存、网络的使用情况。
GitHub：http://github.com/microsoft/devhome
除此之外，该工具提供以下特性：
连接 GitHub 账号，在本地更好的管理项目；
使用图形化界面，快速自定义项目安装配置；
实时监测电脑的 CPU、GPU、内存等硬件使用情况；
内置插件系统，开发者可自选安装与定制。
目前该项目已在 GitHub 正式开源，感兴趣的可以关注一下。
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