云计算加速了企业数字化和智能化的进程。当 AI 开始更深层次地被嵌入到企业发展的链路之中,新一代算力、大模型、AI 基础设施的推出就变得势在必行。正如百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖所言:“AI 原生时代正在加速到来,这对云计算的基础设施提出了新要求,全栈融合、端到端优化、提供极致的资源效能和模型效能,成为未来智能计算发展的三大主流方向。”
为了让大家更全面地了解 AI 技术的前沿发展趋势及技术实践,百度智能云团队特推出《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课,该课程将围绕“AI 算力构建”、“AI 框架和 AI 中台”、“大模型训练实践”三大主题展开,由多位专业大咖倾情打造,揭秘核心技术,直击行业痛点。
目前我们都关注到大模型热潮下 ,AI 算力升级已是大势所趋。
大模型落地第一步就是要构建起能够提供大规模的 AI 算力的基础设施,包括将海量 AI 算力进行聚合的高性能网络、高效率的异构资源管理方式、为大模型落地的各个环节提供匹配的存储加速方案、为向量检索及其海量数据存储提供的各项方案等。
面对以上技术挑战,百度智能云探索出一套“武林秘籍”。自 6 月 20 日起,这些“秘籍”将在《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课第一大主题——“AI 算力构建”课程直播中陆续进行解读,欢迎大家关注并预约~
了解大模型训练对网络系统的要求
了解百度百舸·AI 异构计算平台的高性能网络的特点
了解高性能网络支撑大模型训练的相关实践
了解各类 AI 任务对 GPU 容器虚拟化的不同要求,以及百度百舸的相应解决方案
了解 GPU 容器虚拟化在各类场景的成功案例,以及最新的大模型推理场景下的实践
了解双引擎 GPU 容器虚拟化今年推出的新能力,支持多种类型任务同时运行,满足新场景(云游戏、智驾等)对资源利用率的要求
了解大模型相对传统 AI 给存储带来的全新挑战
了解大模型各场景下的存储问题解决思路
了解百度沧海存储大模型加速解决方案和实践
了解大模型落地各个环节的数据库应用场景
了解大模型的向量数据的存储挑战
了解百度智能云对向量数据存储方案的设计和实践
了解向量检索在大模型时代的意义、关键技术和架构
了解百度智能云 BES 在大模型应用场景的向量检索设计思路和实践
第一讲课程《大规模 AI 高性能网络的设计和实践》上线时间为 2023 年 6 月 20 日 19:30-21:00,目前课程报名通道现已开启,立即点击阅读原文进行报名,还有机会抽奖赢取周边大礼哦!
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