图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。它的出现，解决了深度学习在处理没有空间局部性、包含多模态特征、没有参考节点的非结构化数据时会遇到的问题。因此，图神经网络已经成为各大深度学习顶会的研究热点。
目前一个热门的方向，是生物医学领域中基于图神经网络的空间转录组数据聚类研究。图神经网络能够准确识别和理解不同类型的细胞群落，并揭示细胞的功能和相互作用。
为了帮助大家更好的理解图神经网络与空间转录组，我特别邀请领域资深老师在6月9日20:00为大家带来直播《图神经网络基础、前沿与应用》，内容十分干货！
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