指南 | 2023年如何系统化学习CV开发

新闻资讯   2023-06-07 14:36   66   0  

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大家好,我是贾志刚,OpenCV学堂 微信公众号 号主,也是该号绝大多数原创文章的作者。我超过10年以上的OpenCV相关开发经验,先后出版过三本相关书籍,CSDN+51CTO博客访问超过600W+。

从2017开始先后录制过三十多门的OpenCV开发教程,所谓大道至简,我把之前的三十多门课程的内容重新精简整理,录制了CV开发技术路线图视频教程,目的是帮助大家用最少的时间掌握面向工业实战化开发技术,不搞套路,不讲用不到/冷门/过时的技术,半年精心准备课程内容,录制完成。路线图课程所有资料均可下载,本人负责答疑!路线图课程适合深入/补齐传统图象处理,更好工作的CV开发者人群;对CV行业感兴趣打算转业或者有志于全面提升自己CV专业开发水平的技术人员。路线图包含大量实战案例与代码练习,如感兴趣,请继续往下看!


CV开发工程师全栈技术路线图专题(C++/Python)

从理论到实践,系统化学习传统图象处理算法与深度学学习视觉相关理论与开发技

CV开发工程师全栈技术路线图专题(C++/Python)



从理论到实践,系统化学习图象处理、特征提取、卷积神经网络理论与OpenCV,Pytorch,OpenVINO框架开发技术,助力感兴趣的各位成为合格CV开发者。课程主要针对对视觉感兴趣,想自学视觉开发算法,转行到视觉领域的各位开发者,或者项目需要快速学习的技术人员,全面掌握CV开发的基础理论,开发方法与框架,技术与案例实战。课程进阶图示:

01

基础篇

学习好OpenCV与图像处理基础知识,构建好知识体系化的第一步!

《OpenCV4 C++快速入门30讲》

《OpenCV4图像处理与视频分析教程》

02

中级进阶篇

包含三门课程,详解图象二值化各种方法与技巧,知识点包括:CCL,轮廓发现,对象测量,轮廓分析,直线与圆检测等二值分析方法,掌握图象形态学应用操作技巧,图象色彩空间转化技巧,视频背景提取、角点特征与光流分析法、理解颜色对象跟踪、光流跟踪、均值迁移跟踪等算法原理与代码演示。掌握OpenVINO开发框架中关于视觉相关的模型的部署转换、推理执行流程,相关函数与代码知识,根据模型输入输出结构调用与解析模型输出,掌握图象分类、对象检测、实例分割、语义分割等网络的部署推理。

《OpenCV4 经典案例实战教程》

《OpenCV4 特征提取与对象检测教程》

《OpenVINO2022计算机视觉模型部署与加速教程》


03

高级与实战篇

掌握Pytorch框架视觉开发的相关理论与开发知识,从卷积网络基本原理、图象数据标注与制作数据集、网络模型设计与训练、模型导出与部署。掌握图象分类、对象检测、实例分割、语义分割等网络设计与训练,部署与应用。主要网络包括ResNet、Faster-RCNN、Mask-RCNN、UNet、YOLOv5等从训练到部署的完整路线图。

《Pytorch框架CV开发-从入门到实战》

《YOLOv5新版6.x 自定义对象检测-从训练到部署》


视频合计原价:1113 

扫码打折,专题价格:799





常见问题



Q1:我该学习OpenCV C++还是OpenCV-Python


答:如果你是想把OpenCV用在工业领域,建议学习OpenCV C++版本,因为有了OpenCV C++知识,学习OpenCV-Python就会很快。如果只是专注一些深度学习框架,只是会用OpenCV干点图像处理与视频处理的事情,建议学习OpenCV-Python版本。


Q2:学完这个路线图全部课程,我可以达到什么样水准/?


答:其它不敢说,但是最起码会成为一名合格的CV开发者,市场需求跟就业前景还是很光明的。要成为大神级的人物主要是靠自己,课程学习完成会让你有扎实的基础,达到CV中级开发者的水平。


Q3:我没有基础,不会C++/Python能学会吗?

答:正所谓智者不惑、勇者无惧,所有的困难都是表象,做什么事情一旦认真,困难都会让路。两个路线图也是我精心策划,排版课程,从基础开始学习,逐步提升,只要坚持一下,会越学越有意思,收获越大,坚持成就未来,技术改变人生。


Q4:课程负责答疑不?

答:凡是购买课程的,本人都负责答疑,购买路线图的还可以加本人微信,拉进微信群。


更多问题,请加本人微信咨询

注明:路线图课程咨询

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