揭秘第二届“移动云杯”大赛法律科技创新赛题参赛指南！

新闻资讯 2023-06-07 17:13 55 0

第二届“移动云杯”算力网络应用创新大赛已经启动

你是否对赛题还有很多问号？

那么，下面跟着我们一起来看下今日剧透之

高校赛道-法律科技创新子赛道

赛道介绍：

本赛道面向全国高校大学生，共分为”软件杯“直推子赛道、法律科技创新子赛道、算网调度应用子赛道和九天应用子赛道，旨在挖掘算力网络时代的优秀人才，采取算法加应用创意赛的方式，推动高校人才创新培养，助力中国移动数字化转型发展。

赛题介绍：

高校赛道-法律科技创新子赛道

赛题题目：法律文书中的敏感关系识别

题目背景：

信息抽取是自然语言处理的基础任务之一，信息抽取可以辅助司法办案人员高效阅卷、快速厘清案件信息，同时也可以为知识图谱构建、相似案例推荐、自动量刑建议等法律智能技术提供研究基础。

比赛任务：

本次任务聚焦法律文本中的敏感人物关系抽取，其中实体类型为涉案人物，参赛队伍需要识别出文本中的实体关系三元组，并按照规定格式返回结果。例如文本“5、证人王某乙（王某甲之子）证言”，参赛队伍需要利用模型和算法，对输入文本进行分析，识别其中包含的实体(“王某乙”和“王某甲”)，同时判断人名实体之间的关系类别：亲子女。

赛题说明：

为降低比赛难度，比赛任务中人名识别功能参赛选手可调用移动九天的命名实体识别或使用开源实现；关系识别功能需自己实现。参赛选手提交的模型应包含所有功能模块，不允许通过网络调用其他外部服务，否则视为违规并取消比赛成绩。

数据说明：

本任务所使用的数据集来自于裁判文书网公开的裁判文书。

`label.txt`为标签文件，每行是一个关系类别

`train.txt`为训练集，包含若干条数据，每条数据的字段信息如下:

`ID`: 代表该条数据的ID
`sentence`: 裁判文书中的句子内容
`relation`: 本条数据中实体对之间的关系
`head`: 句子中的第一个实体
`name`: 实体内容
`pos`：列表，实体在句子中的索引
`tail`: 句子中的第二个实体
`name`: 实体内容
`pos`：列表，实体在句子中的索引

最终测试集中不包含 `relation`,`head`,`tail`字段，选手根据 `sentence`预测实体对和实体对应的关系字段

数据样例：

{ "sentence": "同事周某和蒋宗志将伍刚鼎重新控制后，才将其带离现场", "head": {"name": "周某", "pos": [2, 4]}, "tail": {"name": "蒋宗志", "pos": [5, 8]}, "relation": "同事", "id": "9957b9fc-2481-4df4-ac47-0588eb6ddec5"}