我用AI卖废料,平台上线两年,成交3亿+美金
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2023-06-13 08:06
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为此,他在 2021 年创立了「再生博士」,主要提供 AI 识别混合废料、全球交易平台 2 个功能,借助于 SaaS、智能硬件、以及交易平台等多个产品实现。2022 年,「再生博士」进入谷歌出海加速器。“当时我们的交易额是 4000 万美金,2023 年从谷歌加速器毕业之后,我们的交易额已经是 3 亿+ 美金。交易额上来了,但在谷歌,我学到更多的是如何做减法,更专注和聚焦”。谭天表示。「再生博士」创立于 2011 年,但在此之前,谭天已经做了十二年的废料回收,是废料循环经济里面的第一步(废料回收——交易——加工——生产成原料——进入工厂再循环使用)。谈及为什么做「再生博士」,谭天笑称,人工智能,是一个词。但是放到我之前的从业经历里面,可以拆开,在废料回收的过程中,我是人工,需要智能。“垃圾回收,非常依靠个人经验,我在美国的时候,最多管理过 17 家工厂,每家工厂的厂长和 30 多名业务员全北美到处跑去看各种大宗废料,每次不懂就拍照片问 2 个问题,‘这是什么’、‘值多少钱’?我每天也就是回答这 2 个问题。” 而回答这 2 个问题,需要大量个人经验。这是行业痛点,但同时直接造成了行业的神秘与暴利。门道很难看清,经验难以传授。在谭天的认知里,废料回收行业是典型的“汝之砒霜、彼之蜜糖”。去收废品、物主有时为了怕麻烦,甚至还要倒给钱,但找到另一个需要它的人卖掉,就是白赚,靠的完全是信息差。这样的行业典型特征就是捂住不露,谭天笑着说道,“我们行里有不成文规定,传儿不传女,女婿也不传。”以谭天的表达来看,当时在美国从事废料回收的他,起码也已经是衣食无忧。但同时,这种封闭性导致废料行业一直以“小农经济”模式在运行,全球回收比例只有不到 20%。决定创业,谭天表示,在某种程度上,是源于心理压力。“有一次,我漏接了一个电话,打回去的时候已经是 3 天以后,对方说你回复太晚了,我们已经把废料掩埋了。价值从正变为负、还对环境造成了影响。这让我很难接受。” 谭天跟我们解释自己的初衷。在 2015 年,Alpha Go 面世的时候,谭天注意到 AI。“人工智能的应用,有个前提。人干不了的事,它也干不了;人能干、但又特别复杂的事,它能干。我积累十几年的经验,哪怕花很多时间精力也很难带出一个同样水平的人。但人工智能通过 CV 技术+不断的机器学习,就可以用算法把一堆废料里面各种元素的信息提取出来商品化,然后进行计算,把废料匹配到更适合去的地方,找到在哪个地方这个废料更有价值。” 谭天想以此来解决废料回收效率受制于个人经验的难题。但当时还在微软研究院的妻子周媛表示,当时技术水平不足,而且需要大量数据的投喂。从 2016 年开始,谭天就有意识地积累废料回收再利用循环中各个环节的图片和加工/拆解数据,包括回收时的原始废料、加工厂的中间态、生产工厂出来的原料状态等等,来不断“学习”什么样的废料能产出多少原料。直到 2019 年时,周媛告诉他,一些类别的废料她训练的 AI 模型识别准确率做到了 90% 以上,这件事情有了可能性。谭天告诉我们,中国回收工厂,如果是小规模,老板能认识的废料,大概在 10 种以内,大回收厂,30 种以内,美国做得特别好的废料回收厂,也仅仅在 50 种以内。而实际上可回收废料的种类,大概在 20000 左右,且多数时候是混合废料。如果一个人提着一筐旧鼠标,来回收工厂,老板给不出估价,这筐鼠标的最终去处就 2 个,要么被下一个懂货的工厂收了,要么下一个老板也给不出价格,这筐鼠标被扔掉。”废料回收之前一直被卡脖子的问题,用 AI 可以很好解决。识别这筐鼠标的元素含量,提炼出商品化信息。但只回答“这是什么?”并不够,回收工厂还需要“值多少钱?”才敢大胆回收。谭天的思考方案是,废料很难定价,但废料中主要元素在期货市场是有价格的,锚定大宗期货市场生成一个废料分类价格体系,解决了回收环节值多少钱的问题,让从业者们“大胆”回收。同时,废料进入进一步交易环节的时候,值多少钱,除了与废料本身价值有关,还与废料被卖去了哪里有关,平台会将废料与最佳回收商自动匹配。“这也是我们为什么更多切入国际交易”,谭天解释道,“国际间的交易,我们能够在其中产生更大价值。”中东盛产石油、智利盛产铜、XXX.....不同国家的资源储备不同,这不仅造成了生产端的不同,在废料回收环节,不同国家也都有各自的需求。而一年中,国际间大宗废料交易的金额,达到 4000 亿美金,和各个国家内部的废料交易金额,差不多是 2:5 的关系。一年 14,600 多亿美金的废料交易,大约有 4000 多亿美金是在国际间交易的不同国家拥有的矿产资源不同、产业不同,造成了废料在不同国家的价值不同“以国内为例,中国是一个很大的统一市场,可能浙江省的废料就在浙江省内交易完、广东省的废料在广东省内交易完,我们提供的两个价值(是什么、值多少钱),他们其实也可以实现,只是效率没有那么高而已。”谭天解释道。“而放到国际市场上的话,一个马来西亚的客户,需要土耳其的废料,是没有办法线下去看的,他需要商品化的废料信息,计算匹配后,废料进入到交易市场来流动,供需关系会让废料流通到更具价值的地方。而真正要在一个国家的内部交易中产生价值,我们需要进一步切入到回收环节,而不仅仅是交易环节。这需要落地一些基础设施和我们正在开发的一系列人工智能产品。我们现在就像还刚刚通关交易环节,落地到回收端的技术储备还在早期。”但不论怎样,听下来,应用 AI 来回答 2 个核心问题,就像是拆掉自己的壁垒,对于这样一个冷门暴利行业来说,很反常识。为什么不拿着更先进的技术,做更高效的回收来赚更多钱?谭天给到的回答得很高尚、也很实在。“我们已经衣食无忧,赚更多钱,意义不大。”,但从谭天言语间,也能够发现,他更是一个实在的生意人,从利益驱动的角度来做废料的持续回收,认为这样更长久。而自己现在做的 SaaS+智能硬件(智能摄像头和智能称台)+交易平台,也解决了原来“人工”时代的卡脖子问题,所有的“是什么、值多少钱”都不再需要一个人来回答。“我们现在切入的这一部分市场中,再生博士的市场份额只占千分之几到百分之几。而未来硬件落地,我们还会切入国内的废料回收与交易。而继续做下去,全世界还有 80% 没有被回收的废料等待开拓。”在谭天看来,这样的市场,显然比“被人工卡脖子”的小农经济更具想象空间。现在,「再生博士」主要靠交易平台抽佣来获取收入,占比 95% 以上,但增速很快,一个月的 GMV 差不多有几千万美金,另外还有给工厂提供的 SaaS 方案(识别、客户线索等等)、以及正在落地的智能硬件,后两者都是收取订阅费用。“今年年底,芝加哥和河南许昌 2 个示范工厂就会落地,有点类似于旗舰店的作用,让更多人可以看到废料还可以这样回收,智能化之后,几个人的效率能顶上百个人。我们希望这样的工厂,能像肯德基一样,开在更多城市。而到了下半年,工厂落地之后,我们也就能切入回收环节了。”作为一个 AI 项目,很难不被与最近大火的大模型关联。「再生博士」团队,也在第一时间做了结合。“ChatGPT 刚出来的时候,我们说这东西这么好,赶紧接入,然后发现,它真的是一本正经胡说八道,基本上就什么问题都答不对。”谭天笑着说道。关于原因,一是因为 ChatGPT 的训练是基于授权数据和公开数据,但是废料回收行业的数据几乎没有怎么公开披露过,第二点原因,谭天认为,专门针对于某一个垂直产业,只有专门做过的人,才知道关键问题,而 ChatGPT 可能根本没有针对这些问题训练过。在谭天看来,现在 App 内集成的 ScrapGPT,更多是把之前不同的能力融合到一起,对于客户来说,之前的功能使用是这里查信息、换个页面做识别、然后再换个地方发布,现在以对话的形式来做很多事情,更多偏向于使用体验的变化。App 内集成 ScrapGPT | 图片来源:再生博士而对于谭天来说,大模型能力的大幅提升,更多可能是起到了教育市场的作用。现在的市场情绪,用开放心态,已经没有办法形容,类似于饥渴。“比如说去年,我们去参加展会,大家对于人工智能的态度是,‘跟我有什么关系’,但今年我们去参加的时候那就不一样了,展会爆满,同时大家的态度变成了,‘我如果还不上这一班车,可能我就落后了’。之前,我们主要服务的是小型企业,但这一次,头部企业蜂拥而至,美国前 10 家的废料集团,有 7 家已经来跟我们合作了。从这个角度上,大模型并没有在技术能力上构建护城河,反而在获客上发挥作用,当七大都是我们一家公司的客户,我们就相当于是这个行业标准的制定者。”ChatGPT 的作用发挥很“随意”,但 AI 确实解决了谭天“复制自己”的想法。“在美国有一家公司,在用我们的方案,之前每个月的有色再生金属的回收量大概是在 100 吨以下,使用方案之后,第一个月就上千吨了,然后现在稳定在每个月 3000-4000 吨的交易量。另外有一家中国台湾生产黄铜的工厂,最开始他们只用中国台湾本地的再生原料,再生原料的使用比例可能只占到了 3~5% 之间,现在在平台上的十几个国家采购再生废料,现在再生废料的使用比例已经超过了 70%,这不仅降低了原材料成本,也降低了能源消耗成本,原来三台变压器同时工作,现在只用一台。”而对于当下要想做全球化的品牌来说,环保与可再生,不只是品牌价值,也有实际经济效益,以利益持续驱动回收。在与谭天交流过后,我们会有比较明显的几个感受,谭天创业的初衷,很高尚,但在实际创业中,思考很务实。而对于这样一个既得利益者来说,“成功的诅咒”并没有发挥作用,摆脱路径依赖,寻找更广阔的增长空间。AI 的这一波火热,给了「再生博士」很大助力,但同样,想要真正从交易切入回收,团队依然有很多困难需要解决。
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