普通PC上CPU运行YOLOv5推理 400+FPS

新闻资讯   2023-06-15 22:23   89   0  

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OpenVINO2022

OpenVINO2022.x版本全面抛弃了之前的SDK函数,升级为API2.0方式支持C++与Python推理,同时支持多种深度学习框架训练的模型部署,支持CPU与GPU推理,支持主流的操作系统。图示如下:

流程与API2.0接口

常用组件与推理流程支持:


全新API2.0 接口:

支持IR11版本、推理支持ONNX。


对比之前的版本简化了诸多开发流程与函数使用:

效果演示

提供了更加强大的预训练模型库,超过200+的预训练模型,支持车牌识别:


OCR识别


常见场景的行人检测与实例分割:


在推理层面支持同步与异步方式,异步方式支持通过回调实现后处理,实现视频流水线支持,下面是一系列的基于异步+流水线方式的推理演示(CPUi7 11th )均达到了GPU3060的推理能力,截图如下:

 

说明OpenVINO2022+深度学习模型+CPU真的可以实际部署使用了,为了满足大家的学习需求跟工程化实际需要,本人精心打造了推出了OpenVINO2022 API2.0 C++版本视频课程。扫码可查看课程提纲:

手把手系统化教学,帮助大家掌握OpenVINO2022 API2.0 C++开发的各种技巧,学会图像分类、对象检测、语义分割、实例分割、pytorch自定义模型部署等OpenVINO2022 C++版本的模型推理与解析技巧,课程思维导图如下:

课程源码、测试图像与视频、模型、PPT等资料均可下载

现在报名进OpenVINO2022课程专属答疑群,负责答疑解惑

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