在新的大模型时代，我们正在见证数字化技术和人工智能如何深刻地影响传统的研发方式以及所需技能。在这场架构师大会上，我们将专注于探讨大模型对传统研发领域的挑战与机遇，以及如何在实践中加以应用。我们邀请了来自各行业的权威专家与实践者，分享他们在运用大模型研发过程中关于代码辅助生成等方面的经验与心得。
在此次专题中，您将了解到在新的大模型时代下，我们如何应对传统研发方式的变革，以及如何充分发掘和培养新的技能。让我们共同探讨大模型时代该如何提高研发效率，创新工具与方法，为未来的各行业打造新的可能性。
一、在当今这个快速发展的软件开发时代，系统的复杂性和快速迭代要求使得人工进行全面测试变得越来越困自动化测试已经成为解决这个问题的关键，但编写高质量的测试代码常常令开发者感到头痛。大模型的代码生成能力为自动化测试的实现带来了极大的便利，尤其是在单元测试的生产方面。然而，由于很多程序本身的可测试性问题，导致有效运用大模型的案例并不多见。
来自 Mobvista 的技术副总裁兼首席架构师 蔡超老师会在会议上分享《提高可测试性：大模型时代的软件设计与自动化测试实践》话题，将探讨如何使程序更具可测试性，并重点介绍软件设计和实现的关键要素。
演讲提纲：
大模型在代码生成方面的实践和挑战
编写具有可测试性及支持大模型的软件的方法和原则
利用大模型生成更高质量的单元测试的技巧
通过重构实现遗留系统测试的完善
未来软件架构和开发方式的展望
二、AIG Code 和 AIG Action，分别代表代码生成和 AI 驱动的软件开发，其中前者帮助每个人都成为十倍效率的程序员，后者则将 AI 的力量注入到现有软件中，大模型与端到端的低代码开发相结合，使口述需求能直接转化为完整的软件功能。
随着应用开发框架的快速发展以及实验性的自治模型现，大模型正在重塑软件开发的形态，让我们看到了软件开发可能被颠覆的未来。
AI First 和数据优先的思维方式，使得更多的需求能在软件内部自动产生，而不是事先规划。而在软件开发自动驾驶的方面，一个人配合一个 AI 团队，可以实现软件开发的全自动驾驶，这可能是未来软件开发的新趋势。
腾讯 智能创作与内容平台部技术专家 揭光发老师到时候会分享《大模型重塑软件开发，以及实践案例展示》话题，帮助大家理解 AI 在软件开发中的应用，洞察未来的发展趋势，以及思考职业发展。
演讲提纲：
大模型 AICC 与软件开发现状
大模型正在重构软件开发
应用开发框架飞速发展
LangChain、llmIndex、Semantic Kernal三分钟实现一个 ChatPDF！！！
实验性自治模型层出不穷，大模型未来能独立完成更复杂的任务
单 Agent 多 Agent 的自治场景，AutoGPT，BabyAGI 等
软件开发会怎样被颠覆？软件开发还存在吗？
软件开发的新局面
全新的软件交互体验
后大模型时代，程序员该如何自处
三、随着信息化和数字化的快速发展，企业必须适应新时代的变革趋势。在数字化转型升级过程中，如何利用新兴技术实现智能化、自动化和高效化成为公司关注的重点。相比传统技术，大语言模型 LLM 为企业提供了更具前瞻性、全面性和深度性的解决方案，进而实现企业数字化转型升级。
顺丰科技 技术总监李波《LLM 大语言模型对企业数字化转型升级的新思考与实践》话题，重点阐述 LLM 在企业数字化转型升级中的应用场景，每类场景的模型选择原则，以及如何理解并综合应用 Embedding Model，Vector Database，Plugin System，Prompt Tuning，LLM 等多种技术手段实现我们的应用目标。
演讲提纲：
数字化转型升级的新局面
LLM 在企业数字化转型升级中的应用实践通过案例分析，介绍 LLM 在信息采集、内容生成等方面的应用场景
LLM 应用平台架构方案设计与核心技术刨析
LLM 领域新技术的演进方向
除此之外，会议上还设置了智能化数据治理、基础架构技术、可持续软件架构、QUIC 传输和架构优化、可观测性与智能运维、金融和制造业数字化转型、低代码、Mesh 技术等专题，点击“阅读原文”查看全部专题。
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