“能源是最大的刚需”

近日，经亿欧TE确认，特斯联将和中信重工、中信戴卡、中证汇金合资设立重工戴卡（洛阳）新能源发展有限公司，开展风电、光伏、储能、氢能、智慧电网、源网荷储等新能源领域业务。

一直以来，特斯联以城市级智能物联网综合服务商著称。在特斯联看来，真正的智慧城市“是一个有软件、有硬件、有建筑、有城市、有基础设施、有运营、有服务的具象化产品”。

为此，特斯联提出AI CITY解决方案。AI CITY的核心架构由城市实体和硬件、城市软件以及城市生态三部分构成。其中，城市实体和硬件指城市本身及城市中各种各样的传感器、智能设备；城市软件是特斯联发布的TacOS智能城市操作系统；城市应用生态则指包括停车、自动驾驶、零售等一系列智能化垂直解决方案。

目前，特斯联AI CITY已落地重庆、德阳、武汉，成为数字化管理的城市科技样板。

对包括新能源在内的碳中和业务的聚焦，始于2022年，特斯联对潜力新场景的挖掘。

特斯联CEO艾渝曾在媒体采访中提及，碳中和是智慧城市巨大的场景和收入来源。“AI CITY建成之后就应该是绿色的。我们一直在找最大的刚需，现在看来，能源就是最大的刚需。”

碳中和是智慧城市

巨大的场景和收入来源

气候变化已经成为人类共同面临的重大全球性问题。

根据世界气象组织（WMO）的数据，二氧化碳、甲烷和一氧化二氮这三种主要温室气体的大气浓度在2021年都创下了历史新高。其中，2020年到2021年大气二氧化碳含量的增幅，超过了过去十年的年均增长水平。

世界气象组织秘书长佩特里·塔拉斯（Petteri Taalas）说，“20年前，海平面每年上升约2毫米，但最近我们看到海平面上升了4.5毫米。”

为了应对气候危机，中国在2020年9月明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标。

特斯联提出，除了之前聚焦的领域外，碳中和是其最看好的落地场景。特斯联CEO艾渝将企业可在碳中和中的作为分为两类：

往上游走，通过新材料技术做出一系列新能源产品。比如光伏原料从多晶硅、单晶硅、颗粒硅进化到钙钛矿等等；

往下游走，做智慧能源。比如虚拟电厂。

其中，智慧能源所需的技术底座与特斯联做AI CITY的一样，这也是特斯联主要加码新能源业务方向的原因。通过AIoT的技术和能力，智慧能源就是要实现能源的数字化，做到可监控、可调优。

在智慧城市、智慧园区管理层面，特斯联已经具备采集环境数据的能力，新切入碳中和、智慧能源，特斯联可以低成本做到技术迁移，就能实现智慧城市的更多应用。

对传统能源行业进行智慧化改造，是效果十分显著的项目。以智能电网为例，电网输配电环节的智能化能够提高能源的资源调配效率，保障能源供应的安全稳定，减少供应过程中的损耗，提升企业的环保能力。

数据来源：中电联，东吴证券研究所

据东吴证券研报统计，随着我国智能电网的完善，线损（指电力网在电能的输送、分配、管理等环节中所造成的损失）率已从2003年将近8%降至2020年的5.5%。然而以0.54元/度计居民用电，2020年我国线损电量消耗仍超1890亿元。

艾渝曾在采访中提及，中国最大体量的是基础设施建设，是传统行业。而传统行业有近100万亿市场空间，智能经济给它们提升10%的效率，十几万亿的市场空间就出来了。

目前，特斯联发布了TacOS系统及聚焦“双碳”的应用程序，可以基于应用场景数据在云端部署，提升分析预测、能耗成本预测、区域碳排放分析预测和多维用电能耗预测等效能。

综合分析预测结果，该解决方案可以帮助企业实现综合能源利用比对，规划人员行为碳排放预算，预测智能终端设备寿命，并开展故障分析。在一些应用案例中，特斯联的方案可以达到减少30%的能耗，帮助园区、城区降低运营成本的同时实现减碳。

以资本优势赋能业务布局

是特斯联的内在基因

特斯联对新能源业务的布局与AI CITY结合碳中和的发展定位一脉相承。

亿欧TE观察到，本次通过与相关企业合资设立新能源公司开展相关业务，并不是特斯联第一次通过资本运作布局业务。

2022年底，特斯联曾携旗下光智资本，对聚焦光伏建筑一体化(BIPV)的科技企业龙焱能源科技进行领投。

其中，光智资本由光大控股联合特斯联在2020年共同发起设立，并于2022年实现了100亿元募资规模。

光智资本的运营模式是以企业为技术核心，进行外延拓展。凭借背后特斯联对智能产业、清洁能源产业的认知及丰厚的产业、生态资源优势，光智资本进行前沿科技布局，为被投企业提供丰富的生态资源，助力其业务发展和创新。

如今，已落地的重庆、德阳和武汉AI CITY标杆案例证明，特斯联能够通过产业生态能力满足智慧城市的市场需求。双碳背景下，特斯联明确新能源的业务方向，在资本、技术和行业沉淀的护航下，其业务无疑将实现多重利好buff叠加。

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亿欧智库发布《中国人工智能芯片行业研究报告》，本报告对AI芯片主流类型进行拆解分析，展现中国人工智能芯片的发展现况，探究其发展的困境和机遇，希望能为广大从业者和各方关注人士提供有益的帮助。

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