根据摩根大通统计，OpenAI的ChatGPT人工智能革命今年迄今已驱动全球股票市场的市值暴增1.4万亿美元；而在A股市场，各种“AI+概念”相关板块涨幅均超过50%，更是成为A股今年市场上涨的主线。
但跟国外有龙头支撑不同，国内“无脑”买“AI+概念”在最近迎来了反噬：最近几天，国内多家炒作“AI+概念”的公司都出现了大股东的花样减持（以昆仑万维为例，一次性减持近20亿元），随之而来的就是对应公司股价的快速下滑，许多刚入场的普通投资者纷纷“被套”，无计可施。
一时间，冰火两重天。
我不会跟你说，“远离AI股！”因为显然这波浪潮你不能错过。
更重要的问题在于——如何才能够避免当韭菜，光顾着上概念股的当，而错过了真正有潜力的AI公司？
答案就是做“困难但正确的事”。
再翻译具体点，就是通过努力，赚到认知升级的钱。
正如巴菲特在30多年前，给出的那条宝贵意见：“不要超出自己的能力范围，但认准了就全部投入”。
AI新浪潮滚滚来袭，投资者在选择上车之前，也必须首先拓展自己的能力范围。
拓展自己的能力范围，把握历史性的上车机会
具体来说，这个“能力范围”，其实就是对AI技术、AI应用、AI产业的理解。
例如在AI“大模型”大火的表象下，是AI产学研已经在这个方向进行了多年的努力，尤其是6年增长了30万倍的计算量和4年内增长了近万倍的神经模型规模，两大基础生产资料叠加就是数十亿倍的投入增长，最终才催生了人工智能的涌现。
虽然看起来代价很高，但这次突破却证明了深度学习仍然有发展潜力，随着未来更多计算力和数据被“喂”给AI，过去我们认为人类可以完成，但计算机不能完成的任务（例如写一篇论文），大概率能通过不同方法被“计算”出来。
最终得出的结论是——我们既不能高估ChatGPT代表的这波文字大模型创新，同时又不能低估未来深度学习发展路线的潜能。
在应用领域也是如此，目前国内的大模型应用仍集中在搜索、对话、文字处理等领域。国外已经先期掀起了AI创业公司的浪潮，其中硅谷顶级孵化器Y Combinator 2023冬季孵化营中出现了上百家涉及全新AI技术的创业公司，占到了今年总孵化项目数量的近40%。
这些创业公司中部分已经实现了自己成熟产品和商业模式，例如成立于2016年主打恋爱机器人的创业公司Replika，这家公司开发了一款名为“Replika”的智能聊天应用，为用户提供一种虚拟的社交体验，用户可以与其聊天机器人建立情感上的联系，分享他们的想法、感受和经历。
简单来说，就像是养了一个虚拟女友，但这次她说的不再是固定的台词，也不只是呆板地回复“我不知道”，而是真的会关心你。这个在虚拟世界中会和你谈一场甜甜的文字恋爱的女友，会引导你为其“氪金”，为“她”增添虚拟形象的各种服饰、配饰、化妆，甚至是更高级的对话功能。
在如今AI甚嚣尘上的环境里，这一类真正有价值的信息和分析极少，更别提AI技术本身极高的门槛：投资者该如何搜集、分析、结合得出自己的“逻辑”？
重塑你对AI产业的认知与理解
其中一个“老套”办法就是找标杆，也就是理解行业龙头在干什么。
拿这轮AI浪潮来说，其中一家最值得分析的公司就是英伟达，用长期跟踪英伟达的妙投资深研究员李赓的话来说——“英伟达目前是全球AI领域毫无疑问的统治者”。
ChatGPT的出现，让全球各大科技公司、云服务商都争相下单其芯片和解决方案，直接让全年的期望营收翻番，从而令其股价从今年年初的不足150美元推高至现如今的超过400美元。
这种短期剧烈波动背后，是英伟达不为大多数人所知的对于AI领域长期的引领和耕耘。
例如英伟达GPU的通用计算能力被发现可以加速人工智能技术发展之后，英伟达官方就开始全力资助推动全球科研机构院校的人工智能研究。包括本轮浪潮大火的OpenAI，在最早期也收到过英伟达免费赠送的AI超级计算机。
另一个例子是在软件领域的投入，在英伟达传统的芯片研发设计能力之外，还不断增强自身的软件工程师数量和开发能力，最终形成了如今全球超过20000名最顶尖工程师、软件硬件各一半的最强阵容。
由这些软件工程师、以及他们与产学研机构的不断沟通交流，英伟达构建了庞大的软件和应用生态。以英伟达整个高性能计算生态中最关键的CUDA底层开发工具，已经更新到了第12个大版本。
英伟达这一整个由软件、大学、初创公司和合作伙伴组成的强大而稳健且自给自足的生态系统，让前者最终成为了AI赛道中雪球“滚”的最快的存在。
基于如此强势的英伟达，李赓曾在妙投的直播中为听众给出许多有投资价值结论：
在AI芯片赛道中，标榜自己全能且与英伟达对标的公司大多不靠谱，只有那些更灵活、更偏向于细分赛道的公司有存活的可能性；
国内云计算厂商得益于自身充足的AI计算力储备，在接下来国内的AI大模型开发中更有优势；
在国内同赛道的AI公司中，对英伟达产品和解决方案的运用能力，完全可以视为各家公司AI能力的分辨“抓手”。
……
其次是“择时”，对于国内AI产业接下来可能的发展节奏，李赓老师也曾在直播中给出过不少自己的看法，其中包括其总结的AI产业每一次波浪式发展的进程图。
代入到本次ChatGPT浪潮中来说，虽然ChatGPT技术和应用能力仍比较局限，且国内二级市场中热度已经有所削弱。但整体进程目前还处在里程碑技术出现之后，全行业增加投入的阶段，远没有达到新一轮AI浪潮能够大规模应用、进入商业化阶段的普及期。
国内一众大模型公司的能力PK需要等到今年10-12月才有真正的价值，而这轮AI浪潮在国内的应用和商业高潮，甚至将在明年年初才会展开。
仅剩不多的宝贵时间，将会成为投资者上车人工智能浪潮的最后机会。
妙投最新推出的课程《AI浪潮上车指南》，就是为普通投资者打造的最贴心指南。
作为本课程的主讲人，虎嗅资深研究员李赓在多家媒体工作，长期跟踪、分析全球深科技发展。在AI方面，他从2014年就开始深度跟踪英伟达，连续多年跨洋参与AI最前沿的两大会议英伟达GTC和SIGGRAPH，走访了海外一大批知名AI公司，包括谷歌、微软、Meta等等。
在与这些AI产业、AI公司、AI学者在交流中，李赓老师获得了非常多第一手的信息和视角。例如例如AI学术界“四驾马车”之一Yann LeCun如何看待人工智能的发展，并且认为计算机必将逐步模拟出人类大脑；例如来自全球各个大学的教授和学生，如何在一项核心技术诞生之后，快速催生出大量的应用场景；以及他深度研究的英伟达，究竟是通过怎样的发展策略，一步步成为AI产业的巨擘。
李赓老师将在这门课程中分享大量AI业内视角的价值参考：
这一波AI浪潮背后，AI技术有哪些关键进展？
按照现在的发展方向和基础技术，ChatGPT的能力边界在哪里？
参考目前海外的创新应用，哪些行业和赛道会被颠覆？
国内后续的AI投资应该如何展开？如何寻找理想标的？
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