这些部门要开始裁员了…
新闻资讯
2023-07-21 17:43
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ChatGPT全面开放了Code Intepreter功能。我试用了下后觉得，对于不少公司来说，有几个部门的人手可能要缩减一波——打开ChatGPT后，付完钱后选择GPT-4的Code Intepreter模式。
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接着，我在github随手找了个超市销售的数据集（来自用户sushantag9）。我把数据集丢给了ChatGPT，它很快读懂了这个excel每个数据都是什么意思——然后我给了它足够的自由度——直接问它这数据能用来干嘛。接着，我让它帮我分析顾客的购买习惯，它直接得出了几个维度的结论——跟它聊完后，发现主要是因为它的环境缺中文字体，所以我跟它要了段代码，在自己的电脑上用Visual Studio Code跑了跑。到这一步，我已经觉得很惊艳了，不过接下来让我更加吃惊。我想做3个维度的数据分析，想在视觉上先看看感觉，于是我让它生成了个3D散点图。紧接着，我又在github找了个贷款数据集（来自用户ParthS007）。我把数据喂给了chatGPT，然后它很快又读懂了数据集——然后我提了个需求，让它帮我建立一个随机森林预测模型，预测贷款是否被批准——它一步步地进行数据预处理、分割数据集、建立模型，然后顺手帮我做了模型的评估。它生成了一个准确率78%的模型，而且支持直接导出下载。Mmmm，如果把「贷款是否被批准改为贷款是否违约」的数据，那就是妥妥的风控模型了。当然，如果数据稍微复杂一点，还是需要自己改改代码的，所以它也没办法完全替代整个部门。不过想想之前还在甲方打工的时候，为了看月度运营数据，一个BI部门就得有三五个全职的人。我之前也提到过：越市场化的行业，会越快拥抱新工具。而最市场化的互联网和金融领域，可能是最快迎来冲击的。叠加之前提到的 共同富裕 逻辑，高三学生们怎么选专业好像很清晰了…
（当然，从投资的角度来说可能是件好事：增不了效，但可以降本啊。）
最近很多朋友发现某度的文心一X变得好用多了，而且App端也推了不少新功能。当然这也不是什么坏事（除了违反了ChatGPT的使用条款）——之前有个叫Vicuna-13B的模型，用的就是用户分享的几十万个ChatGPT对话作为训练样本，号称可以达到90%的GPT-4的能力。Vicuna-13B模型在大语言模型排位赛里，一度仅次于ChatGPT和Google的Claude。
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明晚我打算开个直播，聊聊如何做行业分析，也会提到一些使用AI的研究方法，欢迎大家来听听。另外，我们经常被问到，如何快速了解一个行业，或者是怎么找数据、怎么分析数据，还有就是如何应用AI来辅助投资。为了回答这些问题，我和团队花了足足一年多的时间，开发了一套完整的 行研方法论课程（←有需要的点击了解）。直播也算是试听课，可以来找我聊聊。「很帅的投资客」的所有内容皆仅以传递知识与金融教育为目的，不构成任何投资建议。一切请以最新文章为准。Icon/ freepik from flaticon主创/ 肖璟，@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。《逆天“魔法”正式解禁！GPT-4以来最强应用“代码解释器”上线！》《LLM准中文排行榜来了！GPT-4稳居第一，国人开源RNN模型冲进前六播》《大模型battle？LLM排行榜出炉，清华竟位列第五！》《斯坦福最新LLM排行榜发布！华人团队WizardLM开源第一，GPT-4前二》《Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality》
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