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日前,数字人文与阅读分级研讨会在北京师范大学召开,会议由中国语文现代化学会阅读分级专业委员会、北京师范大学国际中文教育学院数字人文系联合举办。
北京师范大学国际中文教育学院院长冯丽萍教授、中国语文现代化学会会长姚喜双教授、教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)副主任肖航教授、教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)中小学图书馆与阅读处樊汝来处长、教育部中外语言交流合作中心教学与资源处邵亦鹏处长及北京师范大学、北京语言大学、北京外国语大学、天津师范大学、美国加州州立大学、教育部语言文字应用研究所的20余位专家出席开幕式。第九届、第十届全国人大常委会副委员长、著名语言学家许嘉璐先生发来贺词。
开幕式线下会场
冯丽萍表示,国际中文教育标准化建设与数字化资源建设是当前重要的国家需求。在此时代背景下,北京师范大学于2022年4月在原汉语文化学院和中文信息处理研究所基础上组建成立了国际中文教育学院。今年6月,学院根据中文信息处理研究所的优势以及学院的发展规划,成立了以计算机和人文学科深度融合为特色的数字人文系,致力于以人工智能技术助力国际中文教育的数字化和智能化发展,以改革创新的理念,继往开来的决心,发挥学科优势,服务国家需求。
北京师范大学国际中文教育学院数字人文系系主任杨丽姣宣读了许嘉璐先生的致辞。许先生提出,本次研讨会正逢其时,恰逢其势,是数字人文系成立后的一次重要学术活动。依托中文信息处理研究所和人文宗教高等研究院建设基础,国际中文教育学院组建数字人文系,符合当前中国语言文字领域的发展需求和趋势,是改革创新、与时俱进的重要举措,期待科研教学人员做出符合时代需要的更大贡献。
姚喜双对本次研讨会提出三点希望:一是多维度讨论面向汉语儿童以及面向国际中文教育的阅读问题;二是注重前沿性课题,将语言研究、认知研究与数字技术相结合,推进教育数字化转型发展;三是相关议题既要贯彻教育部、国家语委重点工作的精神,也要符合社会关注热点,契合民生。
肖航认为,随着教育数字化转型的深入,数字之光已经穿透了教室的围墙和学校的边界,这为数字人文研究提供了大有作为的广阔空间,呼吁研究者深度融合人文研究与数字思维、数字技术的研究成果,为阅读服务的个性化精准化、阅读行动高质量开展、“多读书、读好书、善读书”、传承弘扬优秀文化做出新的贡献。
邵亦鹏表示,在信息技术飞速发展的背景下,基础教育、语言教育,乃至整个人文学科,如何在技术赋能下焕发出新的创造力,为教育“培养什么人,为谁培养人,怎样培养人”提供新的解决方案,已经成为一个备受关注的热门问题。对于国际中文教育领域来说,结合数字技术建设科学的中文阅读分级体系与阅读资源具有十分重要的意义。
在大会报告环节,6位专家学者聚焦数字人文与阅读分级之间的联系与互动,展开了多视角、高水平的深入探讨。
杨丽姣发表了以“数字人文视角下的阅读分级研究”为主题的大会报告,主要介绍了面向汉语儿童的阅读分级阶梯框架与阅读资源体系的构建过程及构建成果,并围绕阅读活动数字化赋能展开探讨。
上海宝山区世外学校语文教师柏玉萍针对分级朗读重点介绍了朗读与阅读的关系、朗读对儿童阅读能力发展的积极意义,并讨论了如何联合学校、家长有效开展分级朗读活动。
北京语言大学语言资源高精尖创新中心杨尔弘教授从文本可量化语言特征出发对文本复杂度进行计算,讨论了语法点在汉语二语学习文本分级中的作用与影响,并展示了文心·CTAP 汉语文本复杂度分析平台的主要功能。
北京外国语大学中国语言文学学院郝美玲教授基于儿童能力讨论分级阅读相关问题,关注儿童阅读能力发展的各个阶段,并以此为基础开展分级读物定级与编写研究,力求通过分级阅读实现儿童阅读能力的提升晋阶。
北京师范大学国际中文教育学院李春雨教授针对汉语二语学习者,提出从学习者文化背景、宗教背景、语言环境等角度切入研发国际中文教育分级阅读标准,并强调将主观的、人工的和智能的、技术的相结合研发适应中文特点的阅读分级体系。
北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教师、中国语文现代化学会阅读分级专业委员会副秘书长柯李报告了近年来阅读分级专业委员会在认知测量方面开展的相关工作,包括字词测试、文化词测试、阅读理解测试等内容,初步构建了面向分级的汉语儿童阅读能力多策略融合测量模式。
研讨会设有5个分会场,分别围绕阅读分级跨学科研究、ChatGPT与智能阅读、阅读分级与语言资源建设、阅读分级与国学教育以及阅读分级与儿童文学等专题展开了深入的交流与探讨。其中,中小学远程教育研究院研究员、特级教师李镗老师针对中高考阅读文本与试题类型进行了分析。美国加州州立大学刘敬辉教授介绍了分级阅读与分类阅读的关系,并侧重讨论了虚构类与非虚构类文本比例对分级阅读研究的影响。另有来自北京师范大学、北京语言大学、广西师范大学、河北师范大学、南京师范大学、青岛大学、上海师范大学、上海政法学院、天津师范大学、厦门大学、中央民族大学等校的35位代表,约300位线上听众参加了分论坛研讨。
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